最精确的山峰

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智能手机,尤其是最新的那些型号,让许多尖端的计算能力来到我们手中(和口袋里)。然而,如果我们想要充分利用这种能力,就需要显著地提高对于数据精确度的标准。

有很长一段时间,我们都觉得只要把山的名字标签放到山坡上的某个地方就行了,就像各种过去的纸质地图,然而,随着三维建模以及增强现实技术(AR)的进步,即便出现一丁点测量偏差或者不确切的定位,也会成为严重的缺陷。

我们注意到下面的这几个地方有重大差异(可以看看实际的山峰位置与山坡上的地图标记):

Monte Legnone, Italy - 3D view on Google Maps
莱尼奥内山,意大利——谷歌地图上的 3D 视图
Carbonate Mountain, Colorado
Carbonate Mountain,美国科罗拉多州

我们的数据团队将多个来源的原始地理数据结合在一起,生成高精度的三维建模世界地图。完整的世界建模数据占据的容量超过一个太字节(1TB,也就是 1000 GB)!实际上,我们可以提供的数据体积要超过大部分设备的容量,因此,我们不得不限制其体积,并且一直在完善我们的技术,来减少耗电量。

PeakVisor 3D 地图的主要组成部分是:

  • 高精度数字高程模型(DEM)——可见的地表部分
  • 各种类型的地形——裸岩、冰川、森林、草地等等
  • 地理名称——山峰位置
  • 水体、道路、走道、缆车等等

最好的图例就是使用 APP 时的屏幕截图。我们在这张图片里使用的是原始数据,请注意看,几乎所有的山峰定位(红色圆点)都偏离了一点点。

The area of Aiguille Noire de Peuterey based on raw data
基于原始数据显示的意大利 Aiguille Noire de Peuterey 地区

最近,我们想到了一个主意,通过智能化的方式,来使山峰的实际位置与高精度数字高程模型显示的位置合并到一起。我们在地球表面为世界上一百多万座山找到了最接近的相对极值,现在,我们可以将山峰的名字准确标记在山峰上了。

有了校正后的山峰位置,我们通过计算更准确的山峰突起度,制作出了更精确的 3D 地图。

The area of Aiguille Noire de Peuterey based on rectified data
基于校正后的数据显示的意大利 Aiguille Noire de Peuterey 地区
Another view on Aiguille Noire de Peuterey
从另一个角度看 Aiguille Noire de Peuterey

希望 PeakVisor 为你提供的最精确的山峰数据,能让你更充分地享受户外生活!

First rays of sun hit Monte Rosa
意大利的罗莎峰迎来第一缕阳光
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