Las montañas más precisas

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Los smartphones, especialmente los modelos más recientes, ponen en nuestras manos (y bolsillos) increíbles posibilidades informáticas. Y, sin embargo, si queremos explorarlas al máximo, debemos elevar el estándar de precisión de datos de manera significativa.

Durante bastante tiempo, ha sido suficiente con colocar una etiqueta con el nombre de la montaña en algún lugar de las laderas, como en los mapas de papel antiguos, pero con los avances tecnológicos del modelado en 3D y la realidad aumentada (RA) incluso un pequeño error en una medida o la ubicación del nombre en un lugar erróneo se convierten en defectos grandes.

Por ejemplo, estos que aparecen a continuación son dos lugares en los que hemos encontrado graves discrepancias (fíjate en dónde está situada la cumbre visualmente y en los marcadores del mapa en las pendientes):

Monte Legnone, Italia – Vista 3D en Google Maps
Monte Legnone, Italia – Vista 3D en Google Maps
Carbonate Mountain, Colorado
Carbonate Mountain, Colorado

Nuestro equipo de datos combina múltiples fuentes de datos geográficos en bruto para crear un modelo en 3D de alta precisión del mundo. ¡El modelo de todo el mundo pesa más de un terabyte! De hecho, proporcionamos más datos de los que pueden procesar la gran mayoría de los dispositivos, así que nos vemos obligados a limitar la cantidad y a optimizar siempre nuestra tecnología para reducir el consumo de batería.

Los principales componentes de los mapas 3D de PeakVisor son:

  • Un modelo digital de elevaciones de alta precisión – que muestra la superficie de la Tierra
  • Diferentes tipos de terreno – roca desnuda, glaciares, bosques, pastos, etc.
  • Nombres geográficos – para las ubicaciones de las cumbres de las montañas
  • Masas de agua, caminos, corredores, teleféricos, etc.

Lo que mejor puede ilustrar esto es una captura de pantalla tomada directamente desde la aplicación. Aquí hemos usado los datos originales. Fíjate en cómo casi todas las cumbres (puntos rojos) están ligeramente desplazadas.

El área de Aiguille Noire de Peuterey en base a datos brutos no procesados
El área de Aiguille Noire de Peuterey en base a datos brutos no procesados

Hace poco se nos ocurrió una idea para fusionar intelectualmente las ubicaciones de las cumbres de montañas con un modelo digital de elevaciones de alta precisión. Al encontrar un extremo local más cercano en la superficie de la Tierra para más de un millón de montañas en el mundo, ¡ahora podemos situar los nombres de los picos exactamente donde están los picos!

Al haber rectificado las localizaciones de los picos, hemos conseguido que los mapas 3D sean mucho más precisos y que muestren unas prominencias más exactas:

El área de Aiguille Noire de Peuterey en base a datos rectificados
El área de Aiguille Noire de Peuterey en base a datos rectificados
Otra vista de la zona de Aiguille Noire de Peuterey
Otra vista de la zona de Aiguille Noire de Peuterey

¡Esperamos que tener datos más precisos de montañas en la aplicación de PeakVisor te ayude a disfrutar más de tus aventuras al aire libre!

Los primeros rayos del sol iluminan el Monte Rosa
Los primeros rayos del sol iluminan el Monte Rosa
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